链上数据分析服务：把地址、交易与实体关系整理成可复核结构

链上数据分析适合解决哪些问题？

• 已有交易哈希、地址、链和时间范围，需要统一数据口径。
• 需要梳理地址、交易、合约与实体标签之间的关系。
• 需要把图谱结论同步落为可检索、可复核的文字和表格。

链上数据分析需要什么输入，会形成什么结果？

链上数据分析如何开展？

1. 确认目标、范围、材料、停止条件和验收标准。
2. 校验输入数据与来源，记录缺口和待验证项。
3. 按确认的方法完成分析或实现，保留过程证据。
4. 交叉复核关键结论，区分事实、判断和未知。
5. 交付可检查的结果与必要说明，不把未验证状态写成完成。

关于链上数据分析的常见问题

链上数据分析通常从什么材料开始？

链上数据分析通常从交易哈希、地址、区块链网络和时间范围开始，再结合需要回答的问题确定采集与验证范围。

链上数据分析和区块链浏览器查询有什么区别？

区块链浏览器用于查看单笔或单地址记录；链上数据分析会统一数据口径、扩展关系网络并保留证据状态，形成可复核的专题结果。

链上数据分析能确认地址背后的真实主体吗？

链上数据分析可以形成主体关联线索，但公开标签或行为相似性不能单独完成真实主体认定，仍需合法取得的链下证据交叉核验。